Meta希望通過對人類大腦全腦成像研究來改進人工智能算法
澎湃財訊
近日，Meta AI的研究人員宣布，他們將與神經(jīng)影像中心Neurospin（CEA）和INRIA合作，試圖解碼人類大腦和完成語言任務訓練的深度學習算法如何對同一段文本作出反應。
通過在一個人主動閱讀、說話或聆聽時，將人腦掃描與深度學習算法進行比較，并給出相同的單詞和句子集進行破譯，研究人員希望找到大腦生物學和人工神經(jīng)網(wǎng)絡之間的相似之處以及關鍵的結(jié)構(gòu)和行為差異。這項研究可以幫助解釋為什么人類處理語言的效率比機器高得多。
Meta AI研究科學家Jean-Rémi King說道，“我們正在做的是嘗試將大腦活動與機器學習算法進行比較，以了解大腦如何運作，并嘗試改進機器學習?！?（澎湃新聞記者 邵文）
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