近日，獵豹移動(dòng)董事長兼CEO獵戶星空董事長傅盛在與新浪科技《科創(chuàng)100人》對話中指出，“AI延展了人類的智能，未來企業(yè)HR（Human Resources）應(yīng)改為IR（Intelligence Resources），圍繞人和智能去建立流程?！备凳⒄J(rèn)為，企業(yè)落地AI時(shí)不應(yīng)該選擇“核戰(zhàn)爭”中的大廠，因?yàn)檫@類公司目前正與同行比拼競爭，“對資源、人力消耗很大，因此往往無暇認(rèn)真服務(wù)客戶?！蹦阏J(rèn)同他的觀點(diǎn)嗎？
文 丨 新浪科技 周文猛
期數(shù)：No.45
嘉賓：獵豹移動(dòng)董事長兼CEO、獵戶星空董事長 傅盛
近一年來，隨著以AI大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)快速發(fā)展，企業(yè)如何擁抱AI，成為新的社會(huì)性話題。疊加此前廣被提及的企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，新一輪人工智能技術(shù)浪潮下，企業(yè)和個(gè)人面臨哪些挑戰(zhàn)？又會(huì)有哪些新機(jī)會(huì)？
近日，新浪科技《科創(chuàng)100人》采訪了獵豹移動(dòng)董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛，以及萬為瞻卓企業(yè)戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型咨詢創(chuàng)始合伙人柏翔，就“AGI變革數(shù)字產(chǎn)業(yè)，企業(yè)和個(gè)人如何分到第一杯羹？”為話題，展開了深入交流。
溝通中，傅盛提出了企業(yè)搶先建立AI思維的四步方法論：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人員先行；第三步是找到一些愿意學(xué)習(xí)的人，讓年輕心態(tài)的人先上；第四步成立專門的生產(chǎn)力部門先沖。
對于近期李彥宏提出“開源只會(huì)越來越落后”的觀點(diǎn)，傅盛提出，“在特別大的參數(shù)量的模型上，閉源確實(shí)是有優(yōu)勢的，但在真正實(shí)用方面，開源是有優(yōu)勢的，在低成本這條路兩者的距離會(huì)越走越近，而不是越來越遠(yuǎn)?！?/p>
在傅盛看來，未來的企業(yè)都是會(huì)用AI的企業(yè)，未來企業(yè)的HR應(yīng)該改名IR，Human Resources應(yīng)該改成Intelligence Resources，Intelligence有來自Human的，也有來自AI的。
“人類商業(yè)史是個(gè)低端顛覆史，長期看好開源”
在傅盛看來，這一波AI浪潮比上AlphaGo戰(zhàn)勝李世石時(shí)的表現(xiàn)更好，大家會(huì)覺得AI潮流席卷而來，鋪天蓋地。這一次，AI在技術(shù)上取得了巨大的突破，比如讓機(jī)器理解人類語言，這是人工智能皇冠上的明珠，這個(gè)明珠一旦被摘取，后面的AGI就走上了快車道。
然而，由人工智能技術(shù)帶來的急劇變化當(dāng)中，目前全球發(fā)展AI的兩種路徑中——開源和閉源兩種路線，卻存在很強(qiáng)的理念沖突。近期，百度創(chuàng)始人李彥宏喊出了“開源模型會(huì)越來越落后”的口號(hào)，這一觀點(diǎn)引發(fā)了諸多看好開源路線人士的反駁。對于更多希望進(jìn)入AI行業(yè)的人來說，選擇基于開源還是閉源模型去構(gòu)建自己的能力和應(yīng)用，這將決定了他們以后長期發(fā)展的路徑，是一件非常嚴(yán)肅的事情。
在傅盛看來，就目前而言，開源和閉源本質(zhì)上是并駕齊驅(qū)的，開源有開源的優(yōu)勢，閉源也有閉源的優(yōu)勢。在大算力、大數(shù)據(jù)量、超級(jí)參數(shù)的情況下，閉源有優(yōu)勢。因?yàn)榇蠊居凶銐蚨嗟腻X、足夠多的人才、足夠多的經(jīng)費(fèi)。但并不是一個(gè)超級(jí)AI就能解決所有問題。因?yàn)槌杀?，包括?shù)據(jù)安全性，今天有很多場合只需要一個(gè)還不錯(cuò)的AI就夠了。
“在特別大的參數(shù)量的模型上，閉源確實(shí)是有優(yōu)勢的。但是在真正實(shí)用方面，開源是有優(yōu)勢的?！痹诟凳⒖磥恚艾F(xiàn)在一定是開源和閉源并駕齊驅(qū)，長期是看好開源?！?/p>
當(dāng)然，傅盛并也指出，企業(yè)家之間技術(shù)理念的不合并不能單純地從“私心與否”的角度考慮?！澳隳軌蛟谏虡I(yè)競爭中選擇一個(gè)好的策略，讓自己的企業(yè)有足夠的競爭力，賺取足夠多的利潤，你的本質(zhì)就是在為社會(huì)做貢獻(xiàn)，有人堅(jiān)持閉源，有人堅(jiān)持開源，大家就是各種各樣的選擇?！?/p>
對此，柏翔同樣指出，計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，幾乎沒有停過開源、閉源之爭。“IBM是閉源的，連自己的芯片、硬件到軟件，甚至服務(wù)實(shí)施全都是自己做，最后被微軟顛覆掉了?！痹谒磥?，問題的關(guān)鍵是客戶更愿意要開源的?！耙?yàn)樵谶@種情況下，客戶才不會(huì)被單一的供應(yīng)方所控制，這就是平衡?！?/p>
在傅盛看來，“人類的商業(yè)史就是一個(gè)低端顛覆史，永遠(yuǎn)是性價(jià)比慢慢地把高端懟掉，慢慢變成新的方式或模式，其實(shí)本質(zhì)上是高端開路、低端顛覆?！彼赋?，“低端顛覆有一個(gè)很重要的認(rèn)知要改變，低端的就一定是質(zhì)量差的嗎？不是的，開始質(zhì)量是差的，但是當(dāng)有一天質(zhì)量好到一定程度的時(shí)候，成本只有人家的一半，這是最可怕的?！?/p>
“企業(yè)建立AI思維分四步，落地AI別選‘核戰(zhàn)’中的大廠”
在傅盛看來，AI這一波相對以往的技術(shù)創(chuàng)新也是一樣的，行業(yè)不會(huì)消失，只會(huì)加速行業(yè)的變革，但是底層不變，需求不變。在AGI時(shí)代，企業(yè)需要建立AI思維，AI用得好，可以在新的時(shí)代走在最前面；用得不好，可能被別人顛覆。
他總結(jié)了企業(yè)建立AI思維搶先四步方法論：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人員先行；第三步是找到一些愿意學(xué)習(xí)的人，讓年輕心態(tài)的人先上；第四步成立專門的生產(chǎn)力部門先沖。
柏翔則認(rèn)為，企業(yè)發(fā)展是有慣性的，特別是大公司，轉(zhuǎn)型比較困難，但像華為這樣的公司有它的特質(zhì)。第一，危機(jī)感；第二，華為的組織發(fā)動(dòng)能力，一般企業(yè)沒法比。對于中小企業(yè)來說，一定要利用好自己還小的時(shí)候的那種狀態(tài)，那種求新的狀態(tài)。你真的有幸成功了，那就要像華為那樣讓自己永遠(yuǎn)保持在危機(jī)感之中。
企業(yè)該如何選擇AI大模型呢？在傅盛看來，當(dāng)前大模型在朝不同方向進(jìn)化，但大致可以歸結(jié)為三類。
其中，第一類是大廠，這一類企業(yè)多在做“核戰(zhàn)爭”，他們對于資源的消耗、人力的消耗很大，往往因此無暇他顧，幾乎所有的平臺(tái)公司都會(huì)卷入。選AI落地就不要選擇這樣的公司，因?yàn)樗麄冏钣性捳Z權(quán)，這種公司的核心力量是要改變?nèi)祟?，幫助你落地就比較難。
第二類是特別小的公司，套個(gè)殼，叫販賣信息差、販賣焦慮。它沒有能力訓(xùn)練大模型，就拿開源套個(gè)殼。而第三類是像獵戶星空這樣的公司，有能力訓(xùn)練中等規(guī)模的模型，有這樣的技術(shù)鏈條，又愿意幫助公司落地?！拔覀冞@種干苦活累活，又有一點(diǎn)技術(shù)實(shí)力的才是更好選擇?！?/p>
對此，柏翔表示認(rèn)可，“任何一次技術(shù)躍遷過程中總會(huì)有動(dòng)蕩期，具備AI基因或AI思維的咨詢服務(wù)商，對客戶來講才是真正幫助他們解決鴻溝的人?！狈?wù)的產(chǎn)品化，而且產(chǎn)品又是非定制化的，我比較看好有AI基因的咨詢服務(wù)商。
“AI延展了人的智能，未來HR應(yīng)改為IR”
企業(yè)之外，新一輪的AI技術(shù)對于個(gè)人有何影響呢？在傅盛看來，AI是一種能力的延展，AI是把個(gè)人的智能延展了?！拔易罱岬腁I思維，你每次用的時(shí)候會(huì)首先考慮AI能幫你做什么，對于個(gè)人來說，等你用熟練以后，所有事情的難度都會(huì)急劇降低?！?/p>
在傅盛看來，“作為個(gè)人來說，一定要意識(shí)到AI會(huì)變成底層工具，你首先得把它用好。而且用好以后，你的整個(gè)邏輯會(huì)不一樣，整個(gè)思維體系也會(huì)不一樣，技能也不一樣。”
他指出，當(dāng)前大語言模型寫的很多代碼已經(jīng)能夠媲美專業(yè)的程序員，因?yàn)榇笳Z言模型很大一部分是程序語言作為基座的，就是邏輯力很強(qiáng)，程序語言是骨子里的基因，所以寫代碼能力很強(qiáng)?！俺绦騿T說它寫的代碼質(zhì)量不行，那是你跟它交流得不夠，下一個(gè)階段程序員都不準(zhǔn)直接寫代碼了，就是寫需求。”
展望未來1到3年，傅盛認(rèn)為，當(dāng)年在互聯(lián)網(wǎng)如火如荼的時(shí)候，都說未來的企業(yè)都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。而今天，這個(gè)邏輯也可以挪用過來，未來的企業(yè)都是會(huì)用AI的企業(yè)。在他看來，“以后企業(yè)HR應(yīng)該改名IR，以前叫Human Resources，應(yīng)該改成Intelligence Resources，Intelligence有來自Human的，也有來自AI的。”
在傅盛看來，今天我們應(yīng)該圍繞人和智能去建立流程，因?yàn)橐粋€(gè)企業(yè)最終的決勝本質(zhì)就是做決策，比如推不推這款車，這款車長什么樣，應(yīng)該選什么零部件供應(yīng)商，一個(gè)企業(yè)最牛的是所有決策做對了，然后組成好的產(chǎn)品。
柏翔則進(jìn)一步指出，未來一到三年是跨越鴻溝的時(shí)間，AI發(fā)展到真正有成熟的產(chǎn)品服務(wù)和模式出現(xiàn)，這個(gè)過程，其實(shí)是需要供需雙方共同的努力?！皬墓┑囊环絹碚f，要去深入行業(yè)解決實(shí)際問題，讓大家看到AI帶來的收益。從需的一方來說，把好奇變成很堅(jiān)定的嘗試，嘗試之后就是積小勝為大勝，最后成為主流?！?/p>