該研究結(jié)果表明COVID-19患者入院時應嚴格控制血糖。FBG在正常范圍內(nèi),即使很小程度的升高也與COVID-19患者入住ICU風險顯著增加有關(guān)。
空腹血糖(FBG)可能是2019新型冠狀病毒病(COVID-19)發(fā)病率和死亡率的獨立預測因子。但是,當作為預測變量納入模型時,通常按線性、二分類或分類方式對其進行建模。近日,糖尿病領(lǐng)域權(quán)威雜志Diabetes Care上發(fā)表了一篇研究文章,研究人員旨在全面分析FBG建模的不同方法,以評估COVID-19入住重癥監(jiān)護室(ICU)的風險。
研究人員利用科威特COVID-19患者數(shù)據(jù),采用傳統(tǒng)方法擬合FBG建模,以及采用懲罰樣條方法進行非線性估計。
研究人員對于417例患者,采用傳統(tǒng)的線性、二分法和分類方法對FBG進行建模時,無法發(fā)現(xiàn)暴露-反應關(guān)系中的關(guān)鍵趨勢。研究人員采用非線性估計得到一個陡峭的斜率,直到變平之前約為10 mmol/L。
由此可見,該研究結(jié)果表明COVID-19患者入院時應嚴格控制血糖。FBG在正常范圍內(nèi),即使很小程度的升高也與COVID-19患者入住ICU風險顯著增加有關(guān)。
原始出處:
Barrak Alahmad,et al.Fasting Blood Glucose and COVID-19 Severity: Nonlinearity Matters.Diabetes care.2020.https://care.diabetesjournals.org/content/early/2020/10/11/dc20-194